2018年1月初，全新音樂(lè)專輯Hello World正式發(fā)行。不同于以往的音樂(lè)專輯，這是第一張使用人工智能（AI）技術(shù)創(chuàng)作完成的商業(yè)發(fā)行專輯，標(biāo)志著世界迎來(lái)了一個(gè)流行音樂(lè)的新時(shí)代。
音樂(lè)時(shí)代通常是由主導(dǎo)的音樂(lè)制作模式——模擬、電子、數(shù)字來(lái)定義的，每一種模式都帶來(lái)了新的風(fēng)格和聆聽(tīng)方式。而如今這個(gè)新時(shí)代，則是以音樂(lè)合作團(tuán)隊(duì)Skygge錄制發(fā)行的第一張人工智能與人類合作的專輯Hello World為標(biāo)志開(kāi)始的。
由作曲家兼制作人BenoÎt Carré、音樂(lè)家兼技術(shù)研究員FranÇois Pachet領(lǐng)導(dǎo)的音樂(lè)團(tuán)隊(duì)Skygge，在丹麥語(yǔ)中是“影子”的意思，其靈感來(lái)自于丹麥童話作家安徒生的同名故事。
我們知道，算法可以學(xué)習(xí)人類行為中存在的偏見(jiàn)，但它們是否也能創(chuàng)造出極具創(chuàng)意和情感的音樂(lè)呢？
雖然人工智能算法缺乏背景故事和創(chuàng)作過(guò)程——正是這些常常把我們吸引到一段流行音樂(lè)中來(lái)——但它們卻用產(chǎn)生陌生和新奇的卓越才能彌補(bǔ)了這一點(diǎn)。
也就是說(shuō)，人工智能并不是從一個(gè)人的社會(huì)和音樂(lè)體驗(yàn)中尋找靈感，而是從成千上萬(wàn)人的生活經(jīng)歷中汲取靈感。人工智能將這些輸出解釋為數(shù)據(jù)，并可以根據(jù)數(shù)據(jù)集里的統(tǒng)計(jì)概率提供新的旋律、樂(lè)器和其他音樂(lè)元素。
AI制作人
實(shí)際上，Skygge并不是“第一個(gè)吃螃蟹的人”。
2017年底，由制作人Zack Zukowski和技術(shù)專家CJ Carr領(lǐng)導(dǎo)的Dadabots，發(fā)行了一張音樂(lè)專輯——Coditany of Timeness，這成為第一張由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作的重金屬專輯。
該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究了一個(gè)叫做Krallice的人類金屬樂(lè)隊(duì)的作品。基本上，當(dāng)人工智能聽(tīng)到所有需要被聽(tīng)到的聲音之后，它便可以開(kāi)始猜測(cè)接下來(lái)的音樂(lè)是什么樣的,然后經(jīng)過(guò)幾百萬(wàn)次計(jì)算，就能夠創(chuàng)造出自己的原創(chuàng)作品。
不僅如此，這張專輯的名字和歌名也都是由另一個(gè)人工智能創(chuàng)造的，而專輯封面的插圖則是由另一種算法創(chuàng)造出來(lái)的。換句話說(shuō)，是由一組這樣的機(jī)器人一起制作了這張獨(dú)立的金屬唱片。
或許你并不知道，人工智能音樂(lè)其實(shí)已經(jīng)在古典音樂(lè)風(fēng)格中存在很長(zhǎng)時(shí)間了。例如，研究人員兼音樂(lè)家David Cope早在20世紀(jì)80年代就開(kāi)始探索算法作曲，并寫(xiě)出了計(jì)算機(jī)作曲程序——音樂(lè)智能作曲系統(tǒng)（EMI）。
EMI的工作原理是模式匹配，它將音樂(lè)片段分割成更小的片段進(jìn)行分析，找出相似的聲音并進(jìn)行分類。Cope最初是想將這種分析標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用到自己的作品中，形成自己的音樂(lè)風(fēng)格。然而在研究過(guò)程中，他意外發(fā)現(xiàn)EMI用在其他作曲家的作品中也有很好的效果。以巴赫的作品為例，將足夠多的巴赫作品放進(jìn)EMI中運(yùn)行，它就可以很好地分析運(yùn)算出這些音樂(lè)的特點(diǎn)，并寫(xiě)出巴赫風(fēng)格的音樂(lè)，而普通聽(tīng)眾可能根本分辨不出。
1993年，Cope用EMI發(fā)布了巴赫風(fēng)格的專輯Bach by Design。但由EMI制作的音樂(lè)大多在技術(shù)價(jià)值而非藝術(shù)價(jià)值上有意義，因而就這一點(diǎn)而言，人工智能音樂(lè)似乎在可預(yù)測(cè)的參數(shù)下做得最好。
由于Cope的開(kāi)創(chuàng)性實(shí)驗(yàn)，人工智能已經(jīng)成功地制作出可以與人類作品相媲美的歌曲，即便許多人無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別出巴赫音樂(lè)的原因可能在于對(duì)其作品并不熟悉。
不過(guò)，Skygge確實(shí)是人類和人工智能制作人之間的第一次流行音樂(lè)合作。
使用人工智能技術(shù)創(chuàng)作流行音樂(lè)時(shí)，挑戰(zhàn)是存在的。由于人們對(duì)流行音樂(lè)的主流作品十分熟悉，因而想要“愚弄”聽(tīng)眾就變得更為困難。大多數(shù)流行藝術(shù)家的成功不僅取決于他們的音樂(lè)天賦，還取決于他們?cè)趥�(gè)人層面上創(chuàng)作故事與聽(tīng)眾建立聯(lián)系的能力。
換句話說(shuō)，聽(tīng)眾被音樂(lè)中講述的故事所吸引，加之其他音樂(lè)元素的共同作用，才使得流行音樂(lè)成為“流行”。因此，人類的創(chuàng)造力在音樂(lè)流行中至關(guān)重要。
第一次牽手
對(duì)于Hello World而言，每位參與其中的藝術(shù)家和制作人都會(huì)在自己所選的類型中詮釋安徒生童話，然后再與人工智能技術(shù)合作。Skygge是由歐洲研究委員會(huì)資助的，旨在探索流行音樂(lè)制作中的人工智能。為此，他們使用了索尼的Flow-Machines工具。
與谷歌DeepMind的Deep Dream Generator那樣使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同，F(xiàn)low-Machines使用被稱為馬爾可夫鏈的概率方程來(lái)創(chuàng)建引人注目的歌曲。兩者的不同之處在于，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量信息才能產(chǎn)生結(jié)果，而馬爾科夫鏈則能從更小的數(shù)據(jù)庫(kù)中生成統(tǒng)計(jì)模型。
基于這些信息并根據(jù)已有的音樂(lè)，F(xiàn)low-Machines會(huì)針對(duì)旋律、伴奏和樂(lè)器的使用，向制作人提供建議。制作人可以接受、拒絕或修改這些建議，以創(chuàng)建他們共同的合作作品。
2016年，索尼公司的研究人員曾利用Flow-Machines創(chuàng)作了一首披頭士風(fēng)格的旋律，隨后作曲家Benoit Carre將其制作成一首完整的流行歌曲Daddy 's Car。
當(dāng)然，將人工智能作為流行音樂(lè)的合作者，極有可能將人們熟悉的界限推向新的領(lǐng)域。因?yàn)樾路f性往往是使一首歌曲從僅僅受歡迎轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N流派的原因，這在Skygge上很容易發(fā)現(xiàn)。
作為Hello World專輯的合唱者之一，加拿大流行女歌手Kiesza用Flow-Machines為自己的歌曲Hello Shadow創(chuàng)作了旋律。Kiesza坦言：“實(shí)際上，這旋律聽(tīng)起來(lái)不同于以往我聽(tīng)過(guò)的任何東西……我從一開(kāi)始就喜歡它……盡管它真的讓人難以忘懷……非常吸引人。”
而專輯中另一首歌曲In the House of Poetry的怪誕同樣無(wú)法否認(rèn)，歌手Kyrie Kristmanson的空靈之聲將這種氣氛發(fā)揮到了極致。Flow-Machines在把這些熟悉的旋律轉(zhuǎn)化成神秘之音的同時(shí)，也讓歌曲產(chǎn)生了強(qiáng)大的吸引力。
音樂(lè)新時(shí)代
隨著與人工智能合作流行音樂(lè)變得越來(lái)越普遍，它將向作為制作人和聽(tīng)眾的人類發(fā)起更大的挑戰(zhàn)。隨之而來(lái)的問(wèn)題也發(fā)生了變化，即不再是人工智能是否會(huì)取代音樂(lè)家的工作，更多的是關(guān)于人們的音樂(lè)品味會(huì)如何發(fā)展或者是否會(huì)隨著制作技術(shù)的發(fā)展而快速發(fā)展等。
不僅如此，像Auto-Tune等這類技術(shù)挑戰(zhàn)了許多人對(duì)音樂(lè)真實(shí)性和人性的定義。圍繞計(jì)算創(chuàng)造力的辯論（包括人工智能音樂(lè)在內(nèi)），也進(jìn)一步地挑戰(zhàn)了“創(chuàng)造力和音樂(lè)是人類固有的東西”的論斷。
不可否認(rèn)，人工智能將開(kāi)創(chuàng)一個(gè)音樂(lè)制作的新時(shí)代，或者至少會(huì)產(chǎn)生新的音樂(lè)風(fēng)格。Skygge的聯(lián)合制作人Carré直言：“一開(kāi)始，很多人擔(dān)心鋼琴家和鼓手會(huì)被取代，但這種情況從來(lái)沒(méi)有發(fā)生過(guò)……是人類找到了利用（科技）制作有趣東西的方法。”
我們生活在一種“講述故事”的文化中，不僅需要通過(guò)歌詞和音樂(lè)來(lái)講述，還需要藝術(shù)家自己的親述。這些故事的制作可能會(huì)發(fā)生各種無(wú)法預(yù)料的改變，但我們對(duì)它們所要表達(dá)的情感的領(lǐng)悟并不會(huì)改變�！�